사천 키 연구소의 부국장 인 우 하오 (Wu Hao)는 대형 모델의 오픈 소스가 AI 장난감 개발의 임계 값을 줄인다고 말했다.
최근 몇 년 동안 인공 지능 기술의 빠른 개발은 특히 장난감 제조 분야에서 모든 생계를 크게 변화시키고 있으며, AI 기술의 적용은 전통적인 장난감에 새로운 활력을주었습니다. 지능형 인식 및 통제의 사천 키 연구소 부국장 인 우 하오 (Wu Hao)는 최근 인터뷰에서 대형 모델의 오픈 소스가 AI 장난감 개발의 임계 값을 크게 낮추고 중소 기업 및 기업가에게 더 많은 기회를 제공했다고 말했다.
Wu Hao는 과거에 AI 장난감의 개발에는 많은 알고리즘 연구 및 데이터 교육이 필요했으며, 이는 비싸고 기술적 장벽이 높았다 고 지적했다. 그러나 GPT 및 Bert와 같은 대형 모델의 오픈 소스를 사용하면 개발자는 이러한 성숙한 모델을 보조 개발에 직접 사용하여 개발주기를 크게 단축하고 기술적 인 어려움을 줄일 수 있습니다.
다음은 지난 10 일 동안 네트워크 전반에 걸쳐 인기있는 주제와 핫 컨텐츠를 요약 한 것으로 AI 장난감, 대형 모델의 오픈 소스 및 관련 기술 개발을 다룹니다.
날짜 | 뜨거운 주제 | 뜨거운 콘텐츠 | 인기 지수 |
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2023-11-01 | 큰 모델 오픈 소스 트렌드 | 몇몇 기술 회사는 업계 혁신을 촉진하기 위해 오픈 소스 AI 모델을 발표합니다. | 95 |
2023-11-03 | AI 장난감 시장 성장 | 글로벌 AI 장난감 시장 규모는 2025 년에 100 억 달러를 초과 할 것으로 예상됩니다. | 88 |
2023-11-05 | 지능형 대화식 장난감 | 새로운 AI 장난감은 음성 상호 작용과 정서적 인식을 실현할 수 있습니다. | 92 |
2023-11-07 | 오픈 소스 커뮤니티 기여 | 개발자 커뮤니티는 AI 장난감에 대한 수많은 오픈 소스 프로젝트를 제공합니다. | 85 |
2023-11-09 | 정책 지원 | 많은 곳에있는 정부는 AI 장난감 산업의 발전을 장려하기위한 정책을 발행했습니다. | 90 |
Wu Hao는 또한 오픈 소스 빅 모델이 개발 비용을 줄일뿐만 아니라 빠른 기술 반복을 촉진한다고 설명했다. 예를 들어, 오픈 소스 커뮤니티의 협업을 통해 개발자는 최적화 된 모델 매개 변수 및 교육 방법을 공유하여 AI 장난감의 인텔리전스 수준을 향상시킬 수 있습니다.
AI 장난감의 핵심 기술
Wu Hao는 자연 언어 처리 (NLP), 컴퓨터 비전 (CV) 및 정서적 컴퓨팅을 포함하여 AI 장난감 개발에서 몇 가지 핵심 기술을 나열했습니다. 이 기술의 성숙은 장난감장에서 대형 모델의 적용을위한 토대를 마련했습니다.
기술 이름 | 응용 프로그램 시나리오 | 오픈 소스 도구 |
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자연어 처리 | 음성 상호 작용, 스토리 생성 | GPT-3, 버트 |
컴퓨터 비전 | 얼굴 인식, 모션 캡처 | Opencv, Yolo |
정서적 계산 | 정서적 인식, 개인화 된 피드백 | 영향 V. |
Wu Hao는 오픈 소스 생태계의 번영이 AI 장난감의 혁신에 무한한 가능성을 제공한다고 강조했다. 그는 일부 신생 기업이 오픈 소스 대형 모델을 사용하여 어린이와의 심층적 인 상호 작용을 달성하고 특정 교육 기능을 수행 할 수있는 스마트 장난감을 개발했다는 예를 제시했습니다.
미래의 전망
기술의 지속적인 발전으로 AI 장난감의 기능은 더 풍부하고 사용자 경험이 더욱 향상 될 것입니다. Wu Hao는 향후 몇 년 안에 AI 장난감이 점차 인기를 얻고 어린이 교육 및 엔터테인먼트에 중요한 도구가 될 것이라고 예측합니다. 동시에, 그는 또한 더 많은 회사와 개발자들에게 AI 장난감 산업의 개발을 공동으로 홍보하기 위해 오픈 소스 커뮤니티에 가입하도록 요청했습니다.
일반적으로 대형 모델의 오픈 소스는 AI 장난감의 개발에 혁신적인 변화를 가져와 기술 임계 값을 낮추고 혁신 속도를 가속화했습니다. AI 장난감 산업은 정책과 시장의 이중 원동력에 의해 폭발적인 성장을 초래할 것으로 예상됩니다.
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