중국은 에너지 + AI의 깊은 통합을 수행하여 녹색 및 저탄소 변형을 촉진합니다.

중국은 에너지 + AI의 깊은 통합을 수행하여 녹색 및 저탄소 변형을 촉진합니다.

최근에 세계 기후 변화 문제가 점점 더 심각 해짐에 따라 세계 최대의 에너지 소비자 및 탄소 이미 터로 중국은 녹색 및 저탄소 변형을위한 새로운 경로를 적극적으로 탐색하고 있습니다. 최근 국립 에너지 관리와 과학 기술부는 공동으로 인공 지능 (AI) 기술을 전체 에너지 생산, 전송, 보관 및 소비 체인에 깊이 통합하고 과학 및 기술 혁신을 통해 녹색 및 저탄소 개발을 추진할 것을 명확하게 제안하는 "에너지 및 인공 지능의 깊은 통합 촉진"을 공동으로 발표했다. 다음은 지난 10 일 동안 네트워크 전반에 걸쳐 인기있는 주제와 핫 컨텐츠에 대한 검토 및 분석입니다.

1. 정책 배경과 목표

"안내 의견"에 따르면, 2025 년까지 중국은 처음에 에너지 시스템의 지능 수준을 크게 개선하기 위해 에너지 AI 기술 시스템을 구축 할 것입니다. 2030 년까지 탄소 피크 및 탄소 중립성의 목표를 달성하기 위해 성숙한 에너지 AI 산업 체인이 형성 될 것입니다. 주요 작업에는 다음이 포함됩니다.

2. 기술 응용의 전형적인 사례

1.바람과 가벼운 발전 예측: State Grid는 북서쪽 지역의 AI 전력 예측 시스템을 시범 운영했으며 풍력 예측의 정확도는 92%로 증가하여 바람과 빛의 손실이 5 억 건 이상 감소했습니다.

2.스마트 그리드 파견: Southern Power Grid는 AI 알고리즘을 사용하여 밀리 초로드 밸런싱을 달성하여 2023 년 피크 여름 동안 석탄 화력 발전을 12 억 킬로와트시로 줄였습니다.

3.포괄적 인 에너지 서비스: Huawei와 Huaneng Group은 "스마트 발전소"를 건설하기 위해 협력합니다. AI를 통해 석탄 화력 장치의 작동 매개 변수를 최적화하고 단일 장치의 연간 CO 배출 감소는 18,000 톤에 도달합니다.

3. 산업 대응 및 전문가 의견

중국 공학 아카데미의 학자 인 Du Xiangwan은 다음과 같이 말했습니다 : "AI 기술은 에너지 시스템이 '소스-로드 이동'에서 '소스-로드 간격'으로 기본적인 변화를 달성하는 데 도움이 될 수 있으며 2030 년까지 탄소 배출 감소의 약 15%를 기여할 것으로 예상됩니다."

IEA (International Energy Agency)의 최신 보고서에 따르면 에너지 부문의 글로벌 AI 시장 규모는 2023 년 20 억 달러에서 2030 년 52 억 달러로 성장할 것이며, 그 중 중국의 시장 점유율은 35%에이를 것으로 예상됩니다.

4. 도전과 제안

광범위한 전망에도 불구하고 에너지 AI 통합은 여전히 ​​데이터 장벽 및 표준 부족과 같은 문제에 직면 해 있습니다. 전문가 조언 :

1. "데이터 아일랜드"를 깨뜨릴 수있는 에너지 데이터 공유 플랫폼 설정

2. 에너지 분야에서 AI에 대한 기술 표준의 공식화를 가속화

3. 복합 재능의 훈련 강화를 강화하고 매년 20,000 개의 새로운 관련 전문 재능을 추가하십시오.

정책 및 기술 혁신의 구현으로 중국은 "Energy + AI"의 혁신적인 모델을 통해 글로벌 녹색 혁신을위한 새로운 솔루션을 제공하고 있습니다. 이 깊은 통합은 에너지 산업 구조를 재구성 할뿐만 아니라 "이중 탄소"목표를 달성하기위한 핵심 엔진이 될 것입니다.